OD咨询过程由四个严谨的阶段构成，分别是启动、诊断、干预和转变。我们分4次分享来分别简述这四个阶段。本次分享，我们聚焦在阶段二：诊断
首先，我们来了解一下诊断阶段在整个OD咨询过程中的作用和核心是什么。
OD中的诊断跟医生的诊断其实不太一样。医生的诊断意味着确定一个问题或疾病，人生病了，需要治疗。而这并非组织发展实践者的想法，OD实践者倾向于将该阶段贴上“焦点”的标签。出于延续性的考虑，我们仍然保持传统的术语用辞而已。对这一点有兴趣多了解的，可以参考沙因的过程咨询，里面对三种典型的咨询模式做了详细说明，分别是信息购买型/专家型（如聘请IT顾问进行信息化改造），医患型（犹如医生和病人）和过程咨询模式（组织发展咨询就是过程咨询的模式）。
在OD语境中，诊断是建立对客户系统的一个共识以及基于该共识决定是否需要变革的过程（奥尔德弗和布朗（Alderfer& Brown），1976年）。OD咨询的核心是生成可作为客户系统变革催化剂的数据，生成数据是诊断阶段的焦点。通过数据收集、数据分析和反馈，诊断阶段为客户和实践者提供了一个启动变革方案的地方。
诊断阶段分为三个时期，数据收集、数据分析和反馈
先来了解一下数据收集时期的任务焦点吧。数据收集的目的是为了增加对特定问题的觉察、创建促使变革成为可能的预期。有助于顾问理解客户系统，并为客户提供一个更广阔的视角来看待这些共享的经验。
在采集数据时，通常，实践者会采用多种方法，例如：访谈（结构化或非结构化；个人、群体、组织或社区）、问卷调查、直接观察、实时考察全系统、拟制流程图、轶事陈述及其他可能的方式。访谈是很常用的做法，另外，后面讲到六盒模型时，大家也会了解到另外的集体诊断的方法。
然后我们再来看看如何分析数据。在分析数据时，一般将定性技术和定量技术两者结合起来使用。定性技术包括内容分析和力场分析。在内容分析中，大量的定性数据被总结为主题或类别。在力场分析中，数据被组织为两个方面- 促进变革的力量和抵制变革的力量。
定量技术的例子包括统计分析、t检验和z得分、相关系数和散布图等借助统计进行量化分析，以求得一些新的发现。
在数据收集和数据分析阶段，其实会涉及到使用不同的模型和透镜的问题。在目前可收集到的信息中，有很多组织模型供我们参考，作为我们收集数据和分析数据的依据。如：韦斯伯地（Weisbord）的六盒模型；麦肯锡（mckinsey）的7S模型；尼德勒-塔奇曼（Nadler-Tuchman）的一致性模型；鲍曼和迪尔（Bowman and Deal）的四个框架；Burke-Litwin组织变革模型等等。OD实践者选择的模型反映出他们的注意力集中在何处,他们认为重要的或无关紧要的方面、他们如何收集、解释、分类和共享数据，以及最终他们如何设计干预措施与行动方案
最后，在诊断阶段的最后，我们需要向客户反馈诊断结论，一般以反馈会议的方式进行。
反馈会议的目的是为了聚焦对客户系统需要直面的议题并支持客户识别和设定工作优先以推动组织向前发展。该过程使客户能够自由做出明智的选择、强调“当前状态”与“期望状态”之间的差距、让客户参与验证和分析其数据并解读其意义，以调动行动的能量和变革的承诺。
要点小结：
1、OD咨询的核心是生成可作为客户系统变革催化剂的数据，生成数据是诊断阶段的焦点。
2、OD实践者选择的模型反映出他们的注意力集中在何处,他们认为重要的或无关紧要的方面、他们如何收集、解释、分类和共享数据。
3、反馈会议的目的是为了聚焦对客户系统需要直面的议题并支持客户识别和设定工作优先以推动组织向前发展。