现在是2018.5.2，晚上9.26，记录今天的一天。
今日听课
今天上午正好听了一堂数学课，还是曾经自己班级，但是发现录播教室像菜场，没有严谨的课堂氛围，而且还有小朋友跑出来的…真难为情，曾经还教过他们一年呢…
不过在上课过程中，也总结了一些注意点：
1.任何指令，清晰简洁，而且一定是在他们动手前布置。
2.在他们练习过程中，千万别插嘴说太多，他们根本听不进去。
3.在集体活动时，注意桌面整理，以防小动作太多。
4.必要时，要严厉地整顿纪律，以及养成集体听课时的小习惯“123坐端正”等。
5.回答问题要顾及到全班同学，让所有人都有机会发言。
6.在做总结时，要清晰，明确，不能含糊带过。
今日情绪
今天依旧很乱很乱很乱，所以特地看了部电影打发时间，但是依旧觉得很乱很乱很乱很乱…心里糟糟的
今日阅读
今天在看《大数据时代》中的“样本=整体”和大数据不再追求精确性的内容。在传统的数据收集中，采用随机采样或者其他类型的样本数据来对已知的问题进行分析，这样的分析方式是比较局限的，因为如果产生了新的问题，则需要重新采样、分析，劳动重复且效率低下。而大数据时代里，对数据的全部采样，能够解决对已知问题的分析，同样，也能在未知问题出现时，及时进行分析，这样的方式大大减少了重复劳动。
但同样的，这样的便利，会使得大数据的精确性变低，开始不再追求精确的数据分析了，例如朋友圈，会用10小时前、一天前前等字样来显示发布的朋友圈时间，而不再精确到xx年xx月xx日xx时xx分的字样了，因为数据量过大，而这些特别精确的信息已经没有太大的必要了，所以在大数据中，大致确定一个方向和趋势比精确的数据信息重要。
另外，在关于大数据不再追求精确性里提到，科学家会把大量正确和错误的数据都喂给程序，让它进行学习和分析，这种方式：一是因为大数据下不可避免错误，而且错误会是常态不能完美追求正确；二是通过错误的数据信息也可以让机器学会试错，找到最终合适而正确的内容。
联系实际，在学生的学习过程中，也用过很多的“错题改正”、“找找题目的做法是否正确”等题目，目的不仅仅是让学生理解问题背后的知识内容，还有让学生能够避免在自己的解题过程中产生相同的思路，避免错误，所以正向和逆向的思考方式，能从不同的角度更好地让学习者加深对知识的掌握。